基于卷积网络的双热电偶动态温度测量方法

• 作者: 虞思思 李文军 崔志文 金敏俊
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动态温度测量 时间序列 时间卷积网络 双热电偶 卷积神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 传感器研究|Research on Sensors
• 页码范围: 22-29
• 页数: 8页
• 分类号: TP212
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2022.01.004

摘要

为了提高动态温度测量的精度,提出了基于卷积网络的双热电偶动态温度测量方法.采用不同强度的高斯噪声,仿真获得两支时间常数互异的热电偶在高低温双温度源激励下的理论测量值.将理论测量值视为时间序列,采用卷积网络中的卷积神经网络和时间卷积网络对其进行建模,重建真实温度.计算结果表明,基于时间卷积网络的测量方法的均方根误差(RMSE)更小、拟合优度(R2)更大.以两支K型镍铬镍硅热电偶为对象,给出了一个算例,实验结果也表明,基于时间卷积网络的测量方法优于基于卷积神经网络的,该测量方法的RMSE为0.0284,R2为0.9940.