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摘要:
为解决选择性催化还原(SCR)脱硝过程中存在的较强不确定性问题,在不改变原有控制系统的基础上,提出将分数阶PIλ Dμ控制应用到SCR脱硝控制系统中.为获取分数阶PIλDμ控制器参数的最优组合,提出一种带协方差自适应矩阵自适应进化策略(CMA-ES)采样器的Optuna优化算法,并用该算法对分数阶PIλDμ控制器的参数进行寻优.结果 表明:相比于传统最优PID控制方案,优化后的分数阶PIλDμ控制器具有更好的设定值跟踪能力、抗干扰能力及鲁棒性.
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内容分析
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文献信息
篇名 SCR脱硝系统的分数阶PIλDμ沙参数优化控制
来源期刊 动力工程学报 学科 工学
关键词 SCR脱硝 分数阶PIλDμ控制 CMA-ES Optuna
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 自动控制|Automatic Control
研究方向 页码范围 122-128
页数 7页 分类号 TK32
字数 语种 中文
DOI 10.19805/j.cnki.jcspe.2022.02.004
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研究主题发展历程
节点文献
SCR脱硝
分数阶PIλDμ控制
CMA-ES
Optuna
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
动力工程学报
月刊
1674-7607
31-2041/TK
大16开
上海市闵行剑川路1115号
4-301
1981
chi
出版文献量(篇)
3904
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10
总被引数(次)
48622
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