基于数据挖掘的大气污染防治技术发展态势分析

• 作者: 宣晓冬 周灿 姜山 郑成航
• 来源期刊: 能源与环境
• 学科: 地球科学
• 关键词: 大气污染防治 研究热点 智能化管控
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 15-18,34
• 页数: 5页
• 分类号: X51
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9064.2022.01.004

摘要

以Web of Science核心合集数据库和Incopat等专利数据库中大气污染防治相关的论文和专利为数据源,采用Incites和VOSviewer等分析工具进行数据挖掘和可视化分析.分析结果表明,在大气污染防治领域,全球范围发文和专利申请量呈整体增长态势;中国发文量居全球首位,但在论文学科规范化引文影响力、国际合作占比和产-研合作占比等方面竞争力仍待进一步提升;基于研究热点分析,大气污染防治技术发展潜能呈现大气污染物智能化管控趋势.