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摘要:
随着无线传感网(Wireless Sensor Network,WSN)的逐渐成熟和广泛应用,WSN的数据规模呈指数增长,并且人们对数据质量的要求也不断提升.数据融合通过对原始数据进行采集、过滤、关联及综合,在消除数据冗余的同时从中提取有用信息,辅助决策评估.首先,说明了在WSN中采用数据融合的必要性.然后,简要介绍了数据融合的发展概况和困境.接下来,从数据融合模型、数据融合分类及典型数据融合方法三方面对数据融合技术进行了系统阐述.在此基础上,提出了一种基于分簇结构的无线传感网数据融合体系框架.最后,对论文进行小结并指出今后工作方向.
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文献信息
篇名 数据融合技术及其在WSN中的应用研究
来源期刊 数据通信 学科
关键词 无线传感网 数据融合 系统模型 分簇结构 D-S理论
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 技术方案
研究方向 页码范围 18-22
页数 5页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-5057.2022.02.004
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感网
数据融合
系统模型
分簇结构
D-S理论
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据通信
双月刊
1002-5057
11-2841/TP
大16开
北京市海淀区学院路40号
82-891
1980
chi
出版文献量(篇)
2014
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6
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7821
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