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摘要:
气象指数保险作为最有前景的农业保险创新工具,在保障农产品收入、稳定农业生产和国民经济运行方面具有重要意义.该文提出了综合气象指数模型来设计棉花保险产品,通过主成分分析法结合熵权法构建综合气象指数,综合考量降水、气温、日照等气象指标对棉花生产的影响.相比单一气象指数模型,综合气象指数模型能够整合多种气象条件信息,提高农业气象灾害保险模型的精度.基于该模型,以1999—2016年北京市棉花作物为例进行保险设计,在综合气象指数模型框架下计算出该地区不同灾害等级下的棉花气象灾害指数保险的纯保险费率.
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文献信息
篇名 气象灾害综合指数保险研究——以北京市棉花为例
来源期刊 灾害学 学科 农学
关键词 气象灾害 综合指数 保险研究 H-P滤波法 主成分分析法 熵权法
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 理论·思路与争鸣
研究方向 页码范围 18-24
页数 7页 分类号 F842|S162|X43|X915.5
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-811X.2022.01.004
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研究主题发展历程
节点文献
气象灾害
综合指数
保险研究
H-P滤波法
主成分分析法
熵权法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
灾害学
季刊
1000-811X
61-1097/P
大16开
西安市边家村水文巷4号
1986
chi
出版文献量(篇)
3074
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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