航班延误下旅客出行行为异质性研究

• 作者: 任新惠 孙一楠 江红
• 来源期刊: 北京交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 航空运输 出行方式选择 潜在类别模型 航班延误 旅客异质性
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 交通运输规划与管理|Transportation Planning and Management
• 页码范围: 40-50
• 页数: 11页
• 分类号: U8
• 语种: 中文
• DOI: 10.11860/j.issn.1673-0291.20210064

摘要

针对航班延误后旅客的出行选择不同的问题,对不同群体旅客特征进行研究,识别航班延误下出行方式选择的影响因素,提高旅客选择行为的可预测性.利用潜在类别模型(Latent Class Model,LCM)将旅客划分为经济效率型(40％),注重体验型(6％),经济舒适型(43％)和全面衡量型(11％),其对交通方式快速性、经济性、舒适性和便捷性的偏好具有差异.利用多元Logistic回归筛选对类别划分产生影响的属性.结果表明:旅客个人属性中性别和收入对分类影响显著;同时出行距离、出发时刻、是否有随行人员、航班延误时长、收到航班延误信息时刻、航班延误规模、是否有服务补救措施和出行时间约束8个出行活动特征属性对不同类别的旅客出行影响程度不同;两类属性多种因素相互交错、共同作用对旅客选择行为产生影响.