基于霍夫变换与时频域特征的VNE指示图像自动识别

• 作者: 刘辉煌 王国潞 李雷 占日新
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 不可超越速度 自动识别 高斯滤波 霍夫变换 时频域特征 模板匹配
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 试验与测试
• 页码范围: 35-41
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.19708/j.ckjs.2022.04.005

摘要

针对直升机航空电子系统地面联试VNE测试中涉及多个机载传感器变量、覆盖测试所需的用例多,以及测试过程容易受到噪声等因素的影响,提出一种基于霍夫变换和时频域特征的VNE指示图像自动识别算法.首先采用高斯滤波对图像进行增强处理,缓解环境中噪声带来的影响,随后对转换后的二值图像进行霍夫变换直线检测,从而定位有动力VNE和无动力VNE指示线.通过检测实时空速区域,估计实时空速上下位置的刻度值,并提取模板图像和匹配图像的时频域特征,采用模板匹配策略定位其位置,最后根据几何位置关系估算指示线的VNE值.经过自动测试系统验证,结果表明所提出的算法能够高效准确地对VNE进行自动识别.