2020-2021年冬季京津唐电网负荷与气温之间的关系研究

• 作者: 龚旋 刘宇 王子鹤 王伟 李博丰 刘健
• 来源期刊: 电气应用
• 关键词: 京津唐电网 气温 相关性分析 多元线性回归法 负荷预测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 应用研究|Application Research
• 页码范围: 26-32
• 页数: 7页
• 语种: 中文

摘要

冬季空调器、电采暖等供暖设备的使用率逐步提高,京津唐电网负荷受气温的影响也愈发明显,并在2021年1月6日的极寒天气影响下创历史新高.为了解气温对京津唐电网负荷的影响,并且准确预测次日负荷大小,首先对京津唐电网日最大(小)负荷与日最低(高)气温进行相关性分析;其次,建立负荷与气温的线性回归模型,分析京津唐地区负荷对气温的敏感度;最后,采用多元线性回归法建立京津唐负荷预测模型,并考虑节假日与极寒天气的影响,对预测结果进行修正.结果 表明,京津唐电网的日最大负荷与日最低气温之间高度相关,负荷预测模型能够准确预测次日负荷大小,包括1月6日的负荷.此结果证明了预测模型的准确性,为提前安排发电机组的起停计划提供了帮助.