基于多源数据的南昌市岗位类型与出行特征研究

• 作者: 魏星 王进 刘玮 卢亮
• 来源期刊: 交通与运输
• 学科: 交通运输
• 关键词: 手机信令 数据融合 出行特征 交通模型 就业岗位
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 交通工程|TRAFFIC ENGINEERING
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: U491
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3400.2022.02.005

摘要

就业岗位是交通需求建模的基础数据,包括不同类型岗位的空间分布及其出行特征.将手机信令大数据与"三调"用地数据、交通模型、"七普"数据、年鉴数据等进行融合分析,实现信令大数据中职住数据、出行数据的精细化扩样及其与地块性质的关联,并进一步对各类就业岗位的出行特征进行研究,包括岗位密度、交通吸引率、通勤距离、通勤速度、交通强度时变等.同时,对南昌市各类就业岗位跨赣江出行特征进行分析.研究成果可作为交通需求建模的基础参数,也可用于交通评价、交通承载力分析等.