新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用现状及展望

• 作者: 谢庆 张煊宇 王春鑫 张雨桐 律方成 谢军
• 来源期刊: 高压电器
• 关键词: 输变电设备 新一代人工智能 状态评估 故障辨识 电力视觉
• 年，卷（期）: 2022,（11）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 1-16
• 页数: 15页
• 语种: 中文
• DOI: 10.13296/j.1001⁃1609.hva.2022.11.001

摘要

输变电设备是电网电安全的基石，对输变电设备进行监测并对其状态进行评估可提早发现其潜在隐患，避免事故扩大造成不必要的损失。新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中的应用不断普及，对新一代人工智能关键技术及其在输变电设备状态评估中的应用现状进行整理、归纳及分析，并对未来发展趋势予以展望，有助于输变电设备状态评估领域的科研工作开展。首先，梳理新一代人工智能基本技术及高级应用，包括数据增强技术、图像检测及目标识别技术、自然语言处理技术、迁移学习技术以及强化学习技术等；然后，对新一代人工智能技术应用于输变电设备状态评估中的难点问题与优势所在进行了分析；在此基础上，概述新一代人工智能技术在输变电设备状态评估的应用场景，包括故障辨识技术、电力视觉技术及健康管理技术等；最后，对新一代人工智能技术在输变电设备状态评估中应用研究所面临挑战及发展趋势进行展望。