基于混合整数线性规则及迭代建模的综合能源系统优化控制

• 作者: 邵宜祥 过亮 蔡国洋 刘剑 郭春岭 胡丽萍 孙素娟
• 来源期刊: 分布式能源
• 学科: 工学
• 关键词: 综合能源 优化控制 建模 整数线性规划 线性逼近 不确定概率因子
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 学术研究|Basic Research
• 页码范围: 46-53
• 页数: 8页
• 分类号: TM28
• 语种: 中文
• DOI: 10.16513/j.2096-2185.DE.2207106

摘要

综合能源网络基于多能源技术的灵活性,可以为地区及更上级的能源系统提供服务.由于非线性因素和建模的复杂性,其运行不确定性在优化控制建模时常常被忽略.为此,提出了一个包含多能源可控装置的综合能源网络优化控制框架.并将改进型混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)和非线性网络方程的线性逼近用于该框架的二阶段迭代建模.在MILP优化阶段,基于电功率、热功率和天然气功率均衡等效模型,并引入不确定概率因子,将不确定运行进行集合约束,建立成本最小化的优化目标函数.在第二阶迭代计算阶段,使用非线性综合网络模型,引入微分参数的随机概率因子集合,为提高迭代逼近计算运行效率及可行性,将线性约束独立参数进行动态修正策略引入迭代过程中.最后,所提出的优化控制模型被应用到一个工业园区,实验结果表明,该优化模型算法可以最大化地节约运行能耗成本,确保计算效率的同时能够适应综合能源网络不确定性工况.