基于GA-BP算法的红茶色泽分类研究

• 作者: 周兵 谭卓昆 段红星 刘亮 张竞 吴文斗
• 来源期刊: 福建茶叶
• 关键词: 红茶 色泽 神经网络 GA-BP 模型
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 技术研究
• 页码范围: 15-17
• 页数: 3页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2291.2022.02.006

摘要

目前国内外对茶叶的品质评价基本采用人工评审的方式,在评价茶叶的色泽时,结果会存在一定的主观误差.为了保证评审时的统一标准,为茶叶色泽类型评定提供数字化依据,本文基于GA-BP算法对红茶的干茶、汤色、叶底色泽分类进行了研究.以高精度的色差仪的测试结果作为基础颜色数据来源,通过遗传算法(GA)优化后的BP神经网络构建模型,探究红茶不同色泽类型的人工感官评价与L、a、b值之间的相关性.结果表明,本次研究中,干茶的色泽分类评审模型准确率为94％以上,汤色的色泽评审模型准确率为95％以上,叶底的色泽评审模型准确率为90％以上.