通信信号调制识别综述

• 作者: 张海燕 闫文君 张立民 李忠超
• 来源期刊: 海军航空大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 特征提取 深度学习 深度神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 电子信息理论与技术
• 页码范围: 126-132
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7682/j.issn.2097-1427.2022.01.005

摘要

随着频谱信息资源愈发紧张,信号的调制处理方式也愈发多样化.由于通信信号的调制识别广泛应用于民用和军用领域,所以,对调制方式进行识别的研究具有极其重要的意义与战术价值.首先,根据大量文献,对基于最大似然函数和特征提取的经典调制识别方法进行了系统地梳理;其次,从常用数据集、深度神经网络结构和现有识别算法等方面,着重介绍了深度学习识别方法;最后,从无监督学习、开集识别以及工程实现出发,对调制识别方法的发展方向进行了展望.