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摘要:
为检测斜拉桥重要承载构件——钢绞线拉索锈蚀状况,引入金属磁记忆技术,结合缺陷漏磁信号检测磁偶极子模型,建立了钢绞线锈蚀缺陷漏磁模型,并开展钢绞线试件锈蚀缺陷漏磁信号有限元数值仿真模拟和试验验证.通过理论研究、仿真分析和试验验证,剖析了钢绞线锈蚀缺陷漏磁信号分布变化特征,构建了漏磁信号检测钢绞线锈蚀的判别准则.研究结果表明:钢绞线锈蚀程度和漏磁信号存在唯一对应关系,可通过检测钢绞线周围漏磁信号及其变化来判定钢绞线锈蚀程度.漏磁信号量纲一磁感应强度峰值与钢绞线锈蚀程度呈Boltzmann函数分布,可以将其作为判断试件锈蚀程度的特征量.
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文献信息
篇名 金属磁记忆漏磁信号检测钢绞线拉索锈蚀模型和试验
来源期刊 江苏大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 钢绞线 漏磁信号 金属磁记忆 锈蚀 磁感应强度 Boltzmann函数
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 材料与土木工程
研究方向 页码范围 230-234,248
页数 6页 分类号 U445.7
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7775.2022.02.016
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研究主题发展历程
节点文献
钢绞线
漏磁信号
金属磁记忆
锈蚀
磁感应强度
Boltzmann函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-7775
32-1668/N
大16开
江苏省镇江市梦溪园巷30号
28-83
1980
chi
出版文献量(篇)
2980
总下载数(次)
2
总被引数(次)
31026
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导