基于局部异常因子算法的首都机场航班延误预警研究

• 作者: 刘志硕 彭涛 侯娜
• 来源期刊: 民航学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 航班正常性 延误预警 离群点检测 航班延误 局部异常因子
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 机场|AIRPORT
• 页码范围: 21-25,65
• 页数: 6页
• 分类号: U9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-4994.2022.02.006

摘要

本文针对航班延误预警问题进行研究.在前期出港滑行时间预测模型和航空器推出时刻计算模型研究的基础上,针对首都机场每条跑道实时计算预测滑行时间值与基于历史统计数据计算的滑行时间均值之差,通过局部异常因子算法将实时点与历史数据中的基准点相比较,判断实时点是否异常,即是否即将发生延误.使用首都机场的历史数据对算法进行检验,实验表明延误预警算法准确率达到了90％以上,能够满足机场日常延误预警的需求.