基于爬虫和统计技术的智能科研辅助系统

• 作者: 隆征帆 杨柳 张星
• 来源期刊: 南京师范大学学报（工程技术版）
• 学科: 工学
• 关键词: 科研辅助系统 Python 爬虫 文献收集和分析 指标评价体系
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机器学习|Machine Learning
• 页码范围: 39-45
• 页数: 7页
• 分类号: TP274|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-1292.2022.01.006

摘要

设计了一种宏观与微观相结合的文献分析基本框架.首先,基于统计学的平均思想提出了一种文献质量指标评价体系.然后,基于爬虫和统计技术并借助于Python编程语言丰富而强大的标准库和第三方库,构建并编程实现了一个能完成文献自动收集和分析的智能科研辅助系统.实验结果表明,用户输入检索条件后,系统能自动收集中国知网上相关文献信息并快速有效地向用户呈现一份图文并茂的文献分析报告.