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摘要:
利用2019年1月至2020年2月ECMWF细网格模式降水预报和388个自动气象站降水观测资料,以及国家气象信息中心三源网格降水量融合分析产品,在降水频率客观分析检验的基础上,采用卡尔曼动态频率匹配方法对ECMWF网格降水预报进行订正,所得结论如下:ECMWF模式小雨以上量级降水预报频率较观测明显偏多,暴雨偏少;模式预报与观测降水频率在不同季节上显著不同,将预报降水频率匹配到与观测一致,并不能得到最高的降水预报评分.基于卡尔曼滤波方法动态匹配预报和观测降水频率,能够将模式预报频率订正到与观测基本一致,预报降水的标准差和观测更加吻合,显著改善模式对小量级降水预报偏大、大量级降水预报偏小的现象.由于模式预报降水的位置或时间偏差,选用适当的系数,使得暴雨预报频率较观测频率略偏多,晴雨预报中降水频率较观测略偏少,可以获得更好的预报评分.按照不同区域的降水特性,分区计算卡尔曼动态频率进行降水订正,可以有效地提高暴雨的TS评分,但对晴雨预报准确率提高不显著.
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文献信息
篇名 基于卡尔曼动态频率的ECMWF降水预报订正
来源期刊 气象 学科 地球科学
关键词 卡尔曼动态频率 网格降水预报 频率匹配 预报评分
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 论文|rticles
研究方向 页码范围 73-83
页数 11页 分类号 P456
字数 语种 中文
DOI 10.7519/j.issn.1000-0526.2021.111001
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研究主题发展历程
节点文献
卡尔曼动态频率
网格降水预报
频率匹配
预报评分
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
气象
月刊
1000-0526
11-2282/P
16开
北京中关村南大街46号
2-495
1950
chi
出版文献量(篇)
4405
总下载数(次)
12
总被引数(次)
77289
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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项目类型:
学科类型:
论文1v1指导