基于卡尔曼动态频率的ECMWF降水预报订正

• 作者: 潘留杰 薛春芳 张宏芳 高星星 梁绵 刘嘉慧敏
• 来源期刊: 气象
• 学科: 地球科学
• 关键词: 卡尔曼动态频率 网格降水预报 频率匹配 预报评分
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 论文|rticles
• 页码范围: 73-83
• 页数: 11页
• 分类号: P456
• 语种: 中文
• DOI: 10.7519/j.issn.1000-0526.2021.111001

摘要

利用2019年1月至2020年2月ECMWF细网格模式降水预报和388个自动气象站降水观测资料,以及国家气象信息中心三源网格降水量融合分析产品,在降水频率客观分析检验的基础上,采用卡尔曼动态频率匹配方法对ECMWF网格降水预报进行订正,所得结论如下:ECMWF模式小雨以上量级降水预报频率较观测明显偏多,暴雨偏少;模式预报与观测降水频率在不同季节上显著不同,将预报降水频率匹配到与观测一致,并不能得到最高的降水预报评分.基于卡尔曼滤波方法动态匹配预报和观测降水频率,能够将模式预报频率订正到与观测基本一致,预报降水的标准差和观测更加吻合,显著改善模式对小量级降水预报偏大、大量级降水预报偏小的现象.由于模式预报降水的位置或时间偏差,选用适当的系数,使得暴雨预报频率较观测频率略偏多,晴雨预报中降水频率较观测略偏少,可以获得更好的预报评分.按照不同区域的降水特性,分区计算卡尔曼动态频率进行降水订正,可以有效地提高暴雨的TS评分,但对晴雨预报准确率提高不显著.