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摘要:
针对非局部均值算法在合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像的边缘和纹理区域去噪效果较模糊的问题,探讨改进了非局部均值算法的权重部分,把高斯加权的空间距离与非局部均值算法的权重系数相结合,构造新的权重系数,提出了一种基于改进非局部均值算法的SAR图像去噪算法.首先,使用对数变换处理图像;其次,进行高斯滤波;再次,利用了所提出的算法将高斯滤波结果去噪;最后,采用指数变换方法处理去噪结果.去噪结果表明,所提算法在抑制散斑噪声和保持图像结构信息方面有较好的性能.
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文献信息
篇名 SAR图像去噪的非局部均值算法改进
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 合成孔径雷达图像 图像去噪 空间距离 非局部均值
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 信息处理与传输|Information Processing & Transmission
研究方向 页码范围 299-304
页数 6页 分类号 TP751.1
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2022.03.006
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达图像
图像去噪
空间距离
非局部均值
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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