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摘要:
介绍自编码器、生成式对抗网络、BERT等无监督深度学习方法,阐述其在电子健康档案数据挖掘中的应用以及存在的挑战,指出无监督深度学习技术能够加速医疗知识发现和临床决策支持,促进个性化医学发展.
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文献信息
篇名 基于无监督深度学习的电子健康档案数据挖掘技术研究进展
来源期刊 医学信息学杂志 学科 医学
关键词 无监督学习 深度学习 电子健康档案 数据挖掘
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 医学信息研究
研究方向 页码范围 34-40
页数 7页 分类号 R-058
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-6036.2022.01.006
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研究主题发展历程
节点文献
无监督学习
深度学习
电子健康档案
数据挖掘
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
医学信息学杂志
月刊
1673-6036
11-5447/R
大16开
北京市朝阳区雅宝路3号
2-664
1979
chi
出版文献量(篇)
5799
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19
总被引数(次)
20699
论文1v1指导