热带植被Web光谱数据库及其应用

• 作者: 杜跃飞 陈博伟 刘新杰 张清 张丽
• 来源期刊: 北京测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 植被光谱 热带植被 遥感分类 模型 数据库
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 自然资源调查监测
• 页码范围: 132-137
• 页数: 6页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.19580/j.cnki.1007-3000.2022.02.006

摘要

植被光谱库的构建对植被特征识别和生态环境监测具有重要作用.通用光谱库由于地区差异导致的不同植被光谱差异不明显,对定量遥感分析和植被精细识别分类造成较大的误差.首先,通过实地采集热带植被光谱数据,构建适用于热带植被监测和分析的Web波谱数据库,包含52种典型植被冠层和叶片光谱;其次,详细介绍植被光谱库开发框架,实现功能模块包括:元数据编辑、波谱库报告、增删改查、端元光谱提取、影像波谱对比分析和波谱可视化;最后,应用卫星多波段遥感数据与通用光谱库验证对比植被精细分类效果.结果表明,通用波谱库无法依据波谱信息对植被做精细分类,依据本文热带植被波谱库可有效对植被做精细分类,精度达86.5％.