数据驱动下供应链系统变更自适应预测控制

• 作者: 刘炜 恒庆海 李庆奎
• 来源期刊: 传感器世界
• 学科: 工学
• 关键词: 供应链 系统变更 数据驱动 预测控制
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 信号与系统|Signal Process & System
• 页码范围: 19-25
• 页数: 7页
• 分类号: TP273
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-883X.2022.01.007

摘要

针对动态供应链系统正常运行过程中生产环节发生变更的情况,提出了一种基于数据驱动的自适应预测控制算法.首先,利用数据驱动的方法建立供应链系统的子空间预估模型,将子空间预估器参数与预测控制策略相结合,直接设计自适应预测控制器;其次,求得多级供应链系统在运作过程中发生内部节点变更状况下的库存控制策略;最后,以三节点生产—库存供应链系统为例,验证所提出的算法.在仿真部分验证了基于数据建模的准确性,分析了供应链系统在自适应预测控制的生产策略下其在内部节点发生变更前后库存水平的波动状况,仿真结果表明该方法的鲁棒性和有效性.