地下阀井内沼气与天然气判别方法研究

• 作者: 常磊 孙光旭 蔡永伟 闵行政
• 来源期刊: 城市燃气
• 关键词: 概率神经网络 环境特征 天然气 沼气
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 燃气技术
• 页码范围: 28-34
• 页数: 7页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5152.2022.01.006

摘要

本文提出了一种阀井沼气与天然气的判别方法,通过对发生可燃气体报警的阀井环境特征的提取与量化,并将环境特征向量代入概率神经网络进行训练,依据贝叶斯分类法则,较好地实现了沼气与天然气的区分,为管理单位提供了决策依据,为地下管网安全提供了技术支持.