基于向量数据库的智能媒资搜索研究

• 作者: 张浩
• 来源期刊: 电声技术
• 学科: 工学
• 关键词: 媒资 内容语义 向量数据库 智能搜索
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 网络多媒体|Network Multimedia
• 页码范围: 22-24,28
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.16311/j.audioe.2022.01.006

摘要

在媒体转型与发展的浪潮下,媒资内容的存储与管理在广播电视行业从传统向数字化的转型尤为重要.为了提高对媒资的管理与分析能力、提高用户的检索效率,河南广播电视台基于深度神经网络模型,通过对文本、图像和视频等内容进行嵌入表示,实现了语义级别的检索,为媒资内容管理的发展提供方案.