基于非整数量化的数字图像相关中位移场的数据压缩

• 作者: 陈文武 邵新星 何小元
• 来源期刊: 东南大学学报（英文版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数字图像相关 无线传输 位移场 压缩编码
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 页码范围: 42-48
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-7985.2022.01.007

摘要

提出了分别基于离散余弦变换(DCT)和离散小波变换(DWT)的2种压缩编码算法,以解决数字图像相关(DIC)中位移场的实时传输问题.基于联合图像专家组(JPEG)和JPEG 2000标准,在压缩算法的量化步骤中提出了新的非整数和整数量化方法,并利用实际实验中的位移场来评估算法的压缩比和计算时间.结果表明,基于DCT的数据压缩算法的压缩比大都小于10％,远低于基于DWT的算法,且其计算速度也明显优于后者,由此证明了其在无线传输实时位移场应用中的有效性.