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法律文本语义的自动提取:机遇与挑战
法律文本语义的自动提取:机遇与挑战
作者:
凯文·D.阿什利
李亚
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
法律文本
语义提取
机器学习
摘要:
法律文本语义的自动提取通过运用机器学习、网络图以及法律问答等技术手段对被识别的文本信息进行分析发现,将法律推理和论证的人工智能模型与法律文本直接联系起来预测和解释案件结果.本文结合影响文本分析的限制性条件例如:无法阅读、无法解释以及需要人工注释,并针对这些局限性提出实用策略,以提高法律文本语义分析的技术水平.
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篇名
法律文本语义的自动提取:机遇与挑战
来源期刊
法律方法
学科
关键词
法律文本
语义提取
机器学习
年,卷(期)
2022,(2)
所属期刊栏目
域外法律方法
研究方向
页码范围
75-95
页数
21页
分类号
字数
语种
中文
DOI
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引文网络
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研究主题发展历程
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法律文本
语义提取
机器学习
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
法律方法
主办单位:
山东大学威海法学院
出版周期:
半年刊
ISSN:
CN:
开本:
32开
出版地:
济南市经九路胜利大街39号
邮发代号:
创刊时间:
2002
语种:
chi
出版文献量(篇)
954
总下载数(次)
4
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