ERA5再分析降水数据在中国的适用性分析

• 作者: 刘婷婷 朱秀芳 郭锐 徐昆 张世喆
• 来源期刊: 干旱区地理
• 关键词: ERA5数据 降水 暴雨 干旱
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 气候变化|Climate Change
• 页码范围: 66-79
• 页数: 14页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12118/j.issn.1000-6060.2021.132

摘要

为了探讨ERA5再分析降水数据在中国区的适用性,以全国728个站点的日降水数据为参考,使用Pearson相关系数、均方根误差、平均绝对误差、探测率、误报率以及公正先兆评分分析了ERA5再分析降水数据在不同时间尺度(月、季)、不同气候区、不同海拔梯度下的精度以及ERA5再分析数据对暴雨和干旱事件的刻画能力.结果表明:ERA5降水数据对日降水事件的识别能力在空间和时间上均存在差异,整体来看:在北温带的精度最高;在夏、秋两季较冬、春两季的精度低;海拔>500 m地区的精度低于海拔≤500 m地区的精度.ERA5数据在进行暴雨识别时,与站点观测数据的偏差较大,且阈值越大(即暴雨越强)偏差越大;基于ERA5计算的不同尺度的标准化降水指数的精度不同,其中3个月尺度的标准化降水指数的精度最高.在进行干旱事件的识别时,阈值越低(即干旱越严重)误差越大.本研究可为ERA5降水数据的使用范围和使用方法提供参考,有助于分析相关研究的不确定性.