数据挖掘在计量增值服务中的应用

• 作者: 卜乐平 杨广益
• 来源期刊: 计量科学与技术
• 关键词: 计量数据 增值服务 数据挖掘 聚类分析
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 数据处理与不确定度研究
• 页码范围: 38-43
• 页数: 6页
• 语种: 中文
• DOI: 10.12338/j.issn.2096-9015.2021.0533

摘要

计量业务管理信息化、证书报告数字化为各级计量技术机构积累了海量数据,这些数据大多用于检定或校准结果的合法性判定,其潜在价值没有得到充分挖掘.本文通过分类分析、聚类分析和关联分析等方法,分析了数据挖掘在计量增值服务中的应用途径和意义,并以实例的形式证明计量大数据挖掘可为客户提供优质高效的增值服务,产生良好的社会效益和经济效益.