类案检索系统的应用现状与优化进路

• 作者: 谭小彤 庞丽
• 来源期刊: 山东法官培训学院学报
• 学科: 政治法律
• 关键词: 类案检索 大数据 人工智能 裁判文书
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 类案检索与类案同判
• 页码范围: 93-104
• 页数: 12页
• 分类号: DF82
• 语种: 中文

摘要

近年来,类案检索备受关注但整体利用低效,存在数据真实特征模糊、脱离法学理论和法律思维、检索供需不平衡等问题.从大数据理论视角,结合法学理论和计算机技术,可以优化进路:在本体论层面强调重视裁判数据准确性、兼容性、可变性的"3C"特性;在认识论层面,为对符合"3C"特性的数据进行有效表示、提取、导出,建立以专用法律词库为基础的案情要素识别模型、深化NLP与OCR技术应用及设计内容导出有侧重点的检索结果;在方法论层面,建立JEC复合型人才结构研发团队、难案收录扩大化与裁判规则抽象化、明确类案效力等级与冲突处理规则.