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摘要:
地面移动用户群使得传统的静态无人机覆盖算法无法取得较好的效果,因此在综合考虑无人机的覆盖性能与功耗性能的基础上,采用动态多无人机方法,提出了一种基于最大奖励函数值的在线学习覆盖算法.该算法在空间建模无人机的运动方向后,以无人机收到的最大奖励函数值为激励函数,在线学习选择下一步的运动方向,确定下一步的运动位置.仿真结果表明,该算法在实现移动无人机的覆盖和功耗性能指标上具有显著效果.
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文献信息
篇名 基于移动用户群的多无人机覆盖在线学习算法
来源期刊 通信技术 学科 工学
关键词 移动用户群 多无人机 通信覆盖 在线学习
年,卷(期) 2022,(3) 所属期刊栏目 网络与系统|Network & System
研究方向 页码范围 305-311
页数 7页 分类号 TN929.52
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0802.2022.03.007
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
移动用户群
多无人机
通信覆盖
在线学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
通信技术
月刊
1002-0802
51-1167/TN
大16开
四川省成都高新区永丰立交桥(南)创业路8号
62-153
1967
chi
出版文献量(篇)
10805
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35
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