在线监测及故障诊断系统在高压注气压缩机组中的应用

• 作者: 唐波 王立辉 唐瑜 张勇 张作谦 何志鹏
• 来源期刊: 压缩机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 高压注气压缩机组 在线监测与故障诊断 故障原因分析
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 应用与测试|Application and Test
• 页码范围: 33-38
• 页数: 6页
• 分类号: TH45
• 语种: 中文

摘要

大型压缩机组作为油气田企业关键设备,由于其结构复杂、部件众多,存在监测诊断难的问题[1].传统的在线监测系统监测数据少,诊断准确率低,离线监测时间间隔大,诊断效率低.针对这一情况,以牙哈处理站DTY4500高压注气压缩机组在线监测及故障诊断系统为例,利用压缩机组工艺和振动数据表征注气压缩机组运行的情况和趋势,并进行大数据分析,及时反馈装置的异常现象和建议措施等,逐步实现设备的预测性维护.实践证明:在线监测及故障诊断技术在现场的应用,实现了对机组的实时监测和早期故障诊断,能够在机组发生重大损坏之前检测出设备运行参数的变化,使设备管理人员有充足的时间应对机组的异常变化,避免设备发生更严重的损坏和恶性事故.