COVID-19疫情期间城郊森林公园O3变化对NO2减排响应的多重分形模式

• 作者: 张娇 刘春琼 吴波 杜娟 史凯
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 新型冠状病毒肺炎 多重分形去趋势互相关分析 自组织临界理论 长期持续性特征
• 年，卷（期）: 2022,（24）
• 所属期刊栏目: 生物多样性调查评估专栏
• 页码范围: 9669-9680
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb202012263279

摘要

COVID-19疫情的爆发使得大气NO2排放量急剧减少，张家界城区O3浓度也随之降低，然而城郊的国家森林公园内O3浓度却有较大幅度升高。旨在基于多重分形去趋势互相关分析(MFDCCA)方法和自组织临界(SOC)理论来揭示疫情期间张家界不同生态功能区大气O3浓度变化对NO2污染急剧减排的不同响应机制。基于张家界3个大气监测站点(未央路、永定新区和袁家界)在疫情期间(2020年3月1日-5月31日)和非疫情期间(2019年同期) NO2、O3小时平均浓度数据，首先应用MFDCCA方法对NO2和O3互相关性的多尺度特征进行分析。研究结果发现，各站点NO2和O3之间的互相关性存在较强的长期持续性和多重分形特征。其中，疫情期间各站点NO2和O3互相关的长期持续性平均增强了19.4%，而多重分形性平均减弱5.7%，主要原因与疫情期间NO2集中减排引起O3大气化学反应的变化有关。进而，应用SOC理论对NO2和O3之间互相关长期持续性形成的宏观动力机制进行分析。结果发现，袁家界站点O3演化处于自组织临界状态，SOC内禀动力机制是导致疫情期间张家界国家森林公园内O3浓度增高的重要非线性动力学机制。而未央路和永定新区站点O3演化处于亚临界状态，这也是导致城区站点O3浓度减低的主要原因。正确识别森林生态系统中O3演化的自组织临界特征，对于高浓度O3生成的风险评估具有重要意义，有助于科学评估人类旅游活动对森林生态系统造成的影响。