大数据技术在硅钢产品质量管控中的应用实践

• 作者: 黄望芽 汤洪博 苏异才 温光浩 沈杰 赵斌
• 来源期刊: 电工钢
• 学科: 工学
• 关键词: 硅钢 磁性能 大数据技术 质量管控
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 页码范围: 33-37
• 页数: 5页
• 分类号: TG142.77|TP391
• 语种: 中文

摘要

磁性能指标是硅钢产品最关键的质量指标之一,但是目前磁性能判定100％依赖于样品的离线实验室检测结果,生产线配置的在线检测仪的测量结果由于精度问题,不宜直接用于成品牌号判级.本文在现有硅钢产品质量管控体系基础上,利用大数据技术对生产数据进行分析与建模,构建不同磁性能指标在线检测模型,并在现有信息系统上完成模型库的集成部署,实现硅钢产品全长、多指标磁性能结果的拟合数据输出,支撑取样优化、精准分切、辅助综合判定等功能应用,进一步优化硅钢产品质量管控体系.