基于旋转象限的天线方向角智能预测方法研究与应用

• 作者: 胡博 张之栋 李威
• 来源期刊: 电信工程技术与标准化
• 学科: 工学
• 关键词: 天线方向角 深度学习 智能运维 工参核查
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 开发与研究|DEVELOPMENT AND RESEARCH
• 页码范围: 33-37,52
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-5599.2022.01.008

摘要

为解决当前移动通信网络天线方向角获取效率低、准确率差的问题,本文提出了一种基于旋转现象的天线方向角智能预测方法.该方法通过旋转象限确定小区的主打方向,进一步对小区主打方向进行图像规范化处理,利用改进的LeNet算法对天线方向角进行回归预测.该方法的实验结果MAE为9.2°,预测偏差小于10°的占比为91.28％.实际应用中,天线方向角预测偏差小于10°的占比可以达到90.13％,有效提升了网络运维的效率和天线方向角核查的智能化水平.