能源互联网下局域能源微网能量调度算法研究

• 作者: 靳显智 王叶 徐仁 林霏 邵文艺
• 来源期刊: 齐鲁工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 局域能源微网 能源互联网 能量调度 动态定价 深度Q学习算法
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程|Mechatronics engineering and information engineering
• 页码范围: 50-58
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.16442/j.cnki.qlgydxxb.2022.01.008

摘要

局域能源微网是一种区域性的能源自治组织,由于能源互联网的整体建设具有时间跨度长和区域协调复杂的特点,局域能源微网是现阶段能源互联网建设的核心.局域能源微网能够从可再生资源中产生有限的能量,并负责区域内用户的需求.但是由于可再生能源发电和用户需求的随机性和波动性,每个局域微网必须对能量进行优化管理和调度.这要求能够合理的安排用户的需求,以及能够处理好相邻微网之间的交易.通常,局域能源微网之间的电力交易由广域中央电网进行定价.针对用户需求、电池储能、能源调配和动态定价提出了一种新的方法,利用一种新的深度Q学习算法,通过创建两个独立的神经网络实现对能源微网的调度优化.通过广泛的实证评估表明,提出的框架更有利于大多数能源微网,另外提供了详细的结果分析.