基于云计算的数据驱动网络安全防御技术

• 作者: 韩峰
• 来源期刊: 数据通信
• 学科: 工学
• 关键词: 攻击防御与检测 流量统计 空间向量模型 网络防御 马尔科夫模型 安全策略
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 技术交流
• 页码范围: 37-40
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-5057.2022.02.008

摘要

针对数据驱动网络加密性能较差,攻击检测率较低的问题,设计基于云计算的数据驱动网络安全防御技术.基于数据驱动网络的数据捕捉模型,结合关联规则算法,进行数据驱动网络入侵检测,引入云计算全同态启动程序动态加密数据驱动网络;结合女巫入侵检测机制,确定数据驱动网络受攻击节点,构建防火墙,实现数据驱动网络安全防御.实例测试结果表明,新型网络安全防御技术的误检率较低,检测率保持在95％左右,可有效提升数据驱动网络安全性.