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摘要:
根据临界雨量指标的概念,将模式识别算法引入临界雨量计算中,提出了基于Fisher判别算法的临界雨量计算方法.首先确定特征时段,基于长系列山洪灾情记录将降雨数据分成成灾和非成灾两类,并分别统计特征时段雨量、计算其前期有效降雨,构建山洪灾害各特征时段雨量与前期有效降雨状态空间;建立基于Fisher判别算法的不同特征时段雨量~前期有效降雨临界雨量判定模型,识别山洪灾害发生不同特征时段雨量与前期有效降雨之间的关系,并计算临界雨量.以石场村、松柏村两个小流域为例,计算其临界雨量指标,并采用2011-2015年的50场降雨为验证数据系列,将计算的雨量预警指标与实际灾情对应的雨量记录进行对比验证.结果表明:该方法计算的临界雨量准确率在80%以上,可为山洪灾害预警指标的应用提供参考依据.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于Fisher判别算法的山洪灾害临界雨量指标计算
来源期刊 水文 学科 地球科学
关键词 山洪特征时段 临界雨量 小流域山洪灾害 Fisher判别算法
年,卷(期) 2022,(2) 所属期刊栏目 基础研究
研究方向 页码范围 1-6
页数 6页 分类号 TV87|X43
字数 语种 中文
DOI 10.19797/j.cnki.1000-0852.20200219
五维指标
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
山洪特征时段
临界雨量
小流域山洪灾害
Fisher判别算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
水文
双月刊
1000-0852
11-1814/P
大16开
北京宣武区白广路二条2号
2-430
1956
chi
出版文献量(篇)
2533
总下载数(次)
6
总被引数(次)
29769
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