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摘要:
为了解决多个自主式水下无人航行器(AUV)在作曲线轨迹的航行时常规协同导航算法精度较低的难题,提出了一种基于极坐标的多AUV协同导航与定位算法.首先,将本算法的模型、可观测性与常规的直角坐标系算法进行了分析与对比.接着,进行了基于实航数据的数值仿真.针对解决各种传感器受异常噪声干扰导致多AUV协同定位误差变大的问题,本算法引入了野值识别与剔除技术.提出的算法、常规协同导航算法和航位推算算法的航迹终点误差分别为15.9 m、621.1 m和1251.3 m.算法的终点误差是传统算法的2.6%.因此,相对传统算法,提出的算法精度更高、抗干扰性能更好.
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内容分析
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文献信息
篇名 一种基于极坐标模型的多AUV协同导航与定位算法
来源期刊 无人系统技术 学科 工学
关键词 协同导航 极坐标模型 自主式水下航行器(AUV) 扩展卡尔曼滤波 可观测性 野值判别 定位误差
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 目标定位与跟踪|Target Location and Tracking
研究方向 页码范围 69-79
页数 11页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.19942/j.issn.2096-5915.2022.1.008
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
协同导航
极坐标模型
自主式水下航行器(AUV)
扩展卡尔曼滤波
可观测性
野值判别
定位误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无人系统技术
双月刊
2096-5915
10-1565/TJ
大16开
北京7254信箱4分箱
2018
chi
出版文献量(篇)
188
总下载数(次)
3
总被引数(次)
118
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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