基于FDA的居民用户空调用电行为分类分析方法

• 作者: 白东壮 田世明 邹毅豪 周颖 徐玉婷 韩凝晖 李永军
• 来源期刊: 智慧电力
• 学科: 工学
• 关键词: FDA 空调用电 行为分类 动态时间规整 多重分形
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 电力大数据|POWER BIG DATA
• 页码范围: 44-49,71
• 页数: 7页
• 分类号: TM732
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7598.2022.03.008

摘要

针对居民空调用电行为分类中存在事件型数据,导致分类分析耗时长、结果不准确等问题,提出一种基于函数型数据分析(FDA)模型的居民空调用电行为分类分析方法.该方法采用多重分形理论提取居民用电行为特征,使用函数型数据分析算法对居民空调用电行为进行聚类后获取居民空调用电行为类别,采用改进动态时间规整算法对居民空调用电行为实施分类处理,得到居民空调用电行为.根据非介入式设备采集到的实际居民用电行为信息检验该方法的有效性,实验结果表明:该方法可以较好地提取居民用电行为特征,且可有效提高用户空调用电行为分类精度以及缩短分类耗时,可充分描述居民空调开启情况以及消耗电量,具备较好的应用效果.