基于神经网络的混合动力汽车车速预测分析

• 作者: 宫唤春
• 来源期刊: 北京汽车
• 学科: 交通运输
• 关键词: 径向基神经网络 混合动力汽车 车速 预测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 页码范围: 39-42
• 页数: 4页
• 分类号: U462.3+1
• 语种: 中文
• DOI: 10.14175/j.issn.1002-4581.2022.02.010

摘要

混合动力汽车车速变化直接反映车辆运行时能量管理分配的状态,直接影响车辆性能.采用汽车理论构建车速分析模型较为困难,可利用神经网络构建混合动力汽车车速模型,将混合动力汽车相关工况参数作为影响车速变化的重要输入参数,对下一时刻车速变化进行预测;大量试验数据分析计算表明,所建立的混合动力汽车车速预测模型精度较高,能够用于车速预测,可为能量管理优化提供参考.