基于SonarWiz的多波束声纳图像智能底质分类技术研究

• 作者: 陈炜 邝晗宇 蔡梦雅 徐靖国
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 海底底质分类 多波束声纳图像 纹理特征 SonarWiz图像分类模块 地形属性信息
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 海洋测量学与导航|Marine surveying and navigation
• 页码范围: 41-45
• 页数: 5页
• 分类号: P229.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2022.01.009

摘要

多波束回波强度信息与海底底质类型具有较强的相关性,通过海底声纳图像能够实现底质类型的划分.为提高海底底质分类质量,依托SonarWiz的智能底质分类优势,在海底声纳图像纹理特征自动分类基础上,引入地形属性信息修正分类结果.以三亚崖州湾附近海域为例,基于实测海底地形数据和海底表面声纳图像,利用数据处理技术和图像分类方法,完成对该区域海底声纳图像处理分析和海底表层沉积物的分类研究,获得试验区海底底质分类成果.该方法对未知海底沉积物类型的大面积底质分类研究,以及港口、抛锚地等重点区域的底质分类工作具有借鉴意义.