三种GNSS高程时序降噪方法的效果对比分析

• 作者: 范小猛 胡川 张重阳 李成洪
• 来源期刊: 全球定位系统
• 学科: 地球科学
• 关键词: 全球卫星导航系统(GNSS)坐标时间序列 经验模态分解(EMD) 整体经验模态分解(EEMD) 小波降噪
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 理论与探讨
• 页码范围: 68-73
• 页数: 6页
• 分类号: P228
• 语种: 中文
• DOI: 10.12265/j.gnss.2021090701

摘要

为了探究经验模态分解(EMD)、整体经验模态分解(EEMD)和小波降噪三种方法的降噪性能,以中国区6个国际GNSS服务(IGS)站高程分量的5?a、10?a和20?a时序数据为例,对它们的降噪结果进行比较分析.?首先利用线性拟合分离趋势项,并采用3σ准则剔除异常值,得到满足符合降噪要求的样本序列;然后分别用这三种方法分离样本序列中的噪声,得到降噪后的序列;最后以信噪比(SNR)、相关系数、均方根误差(RMSE)为评价指标比较分析它们的降噪性能.?实验结果表明:1)当坐标时间序列质量较差时,EEMD和小波降噪可以很好的分离噪声;2)对于5?a和10?a时序数据,小波降噪的效果最好;对于20?a时序数据,EEMD和小波降噪效果接近,优于EMD;3)小波降噪抑制有色噪声的能力最佳.