基于物联网的重大危险源远程监测方法

• 作者: 张震
• 来源期刊: 上海电机学院学报
• 学科: 社会科学
• 关键词: 物联网 重大危险源 远程监测
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机技术|Computer Technology
• 页码范围: 52-56
• 页数: 5页
• 分类号: G281
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0020.2022.01.009

摘要

采用传统的远程监测方法在监测重大危险源时,监测结果准确率低.为了解决这一问题,提出了一种基于物联网的重大危险源监测方法,通过客户端穿过防火墙和重大危险源监控预警服务器,对基于ZigBee的通信网关发出信号,再利用传感器向远程监控中心输入模拟信号,远程监控中心接收到信号后对危险源做出云计算.根据实时监控和网络监控中心的监测情况,对城市各区域进行全面监测,在监测到有危险发生时,采用物联网的全球定位系统及时地确定危险发生的位置,并通过实验检测该监测方法的工作效果.结果表明:该方法监测温度误差为0.1℃,重大危险源识别时间较短仅为43 s,重大危险源主元识别数量高于83,具有实际应用价值.