基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法

• 作者: 刘恩斌 温櫂荣 郭冰燕 喻斌 陈其琨
• 来源期刊: 中国安全生产科学技术
• 学科: 工学
• 关键词: 燃气管道 声信号 希尔伯特黄变换 特征提取 BP神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2022,（4）
• 所属期刊栏目: 职业安全卫生管理与技术|Occupational Safety and Health Management and Technology
• 页码范围: 61-68
• 页数: 8页
• 分类号: X937
• 语种: 中文
• DOI: 10.11731/j.issn.1673-193x.2022.04.009

摘要

为了探测和辨识地下燃气管道,避免燃气管道改扩建的过程发生第三方破坏引发安全事故,提出1种基于声信号特征分析的燃气管道探测识别方法,该方法考虑燃气管道声信号声压级低以及易衰减的特点,采用Hilebert-Huang变换算法分析燃气管道流噪声信号特征,建立燃气管道流噪声信号的特征数据库,并通过BP神经网络进行模式识别,判别管道的种类以及在役状态.通过对实测数据和数值模拟数据的分析表明:该方法的有效识别率达到了97.5％,验证了该方法的有效性.