气候变化背景下江西省林火空间预测

• 作者: 顾先丽 吴志伟 张宇婧 闫赛佳 付婧婧 杜林翰
• 来源期刊: 生态学报
• 关键词: 林火 气候变化 相对重要性 增强回归树模型 空间预测
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 667-677
• 页数: 10页
• 语种: 中文
• DOI: 10.5846/stxb201901030022

摘要

林火是森林生态系统中重要的干扰因子之一，深刻地影响森林景观结构和功能。在全球气候化背景下，揭示气候变化对林火空间分布格局的影响，可为林火管理和防火资源分配提供科学指导。因此，基于江西省2001-2015年MODIS火影像数据(MCD14ML)和年均气温、年均降水量、植被、地形、人口密度、距道路距离、距居民点距离7个因子数据，利用增强回归树模型：(1)分析林火发生影响因子的相对重要性及其边际效应；(2)将GFDL-CM3和GISS-E2-R气候变化模式中的年均气温和年均降水量作为未来的气象数据，在3个温室气体排放量情景(RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5)下，对2050年(2041-2060的平均值)和2070年(2061-2080的平均值)江西省林火分布进行预测，生成林火发生概率图。并采用受试者工作特征(ROC曲线)和混淆矩阵评估模型预测的精度。研究结果表明：(1)年均气温和海拔与江西省林火发生的相关性较强，年均降水量、居民点距离、人口密度、道路距离与林火发生的相关性较弱，但是与林火发生密切相关的如降水、风速等也应重点关注；(2)训练数据(70%)和验证数据(30%)的AUC值(ROC曲线下面积值)均为0.736，混淆矩阵对火点预测的正确率为67.8%，表明模型能够较好地预测研究区林火的发生；(3)在RCP8.5排放情景中林火发生的增幅最明显，其增幅较大的区域由赣南向赣北移动；(4)未来2050年和2070年林火发生与当前气候(2001-2015年)下相比，赣州市、鹰潭市的增幅较为明显，其他区域不明显。江西省各林业管理部门要加强林火高发区及潜在发生区的森林监测和管理，加大防火宣传力度，提升民众的森林防火意识。