基于相关性的传感数据分析与处理

• 作者: 罗宇 李颖 郝昕宇 杨光松
• 来源期刊: 智能计算机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 相关性 时间序列 协方差 互相关
• 年，卷（期）: 2022,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究与应用|Academic research and application
• 页码范围: 49-53
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2163.2022.02.010

摘要

环境监测的无线传感器网络中存在大量监测数据,有效地挖掘数据之间的相关性,可以缩短分析时间,提高分析精度.本文首先介绍了协方差概念和相关性的计算方法;其次,分析了时间序列数据的相关性和多变量的互相关性;最后,对某地的环境监测数据进行了相关性分析.分析结果证明:PM2.5与空气质量指数存在高度相关性;PM2.5与时间无相关性;日照与臭氧含量高度相关.