基于宁夏遥感大数据平台的地表水体提取与应用

• 作者: 孙婕文 闫亭廷
• 来源期刊: 宁夏工程技术
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感大数据平台 地表水体提取 生态保护
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 生态与环境工程
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: P208|P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7244.2022.01.010

摘要

在建设宁夏遥感大数据服务平台的基础上,给出了深度学习智能化信息提取工具的模块构成、界面基本组成和提取地表水体的操作方法;以大武口区作为研究区,基于高分一号和高分二号影像数据,通过宁夏遥感大数据服务平台的地表水体信息提取工具,对影像数据进行自动化提取实验及深度学习模型训练.结果表明,大武口区地表水体深度学习模型提取精度为88.56％,平均正检率为82.2％,平均漏检率为10％,实地踏勘验证结果准确,可以满足实际生产需求,对宁夏回族自治区开展环境保护工作具有长远意义.