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摘要:
光伏发电的随机性和间歇性导致资源利用率低,储能具备控制灵活、响应快速的特性,是当前解决光伏并网和提高消纳的有效手段之一.目前,高昂投资成本是制约储能推广应用的关键,文中从成本角度出发研究了分布式光伏系统中储能的优化配置方法.首先,以分布式储能系统的投资和运行成本为目标,同时考虑储能接入位置、配置容量、荷电状态和电网运行状态等为约束条件建立双层优化模型;然后,介绍优化模型求解方法,外层采用遗传算法优化储能配置位置、功率和容量,内层采用粒子群算法结合MATPOWER潮流计算工具优化储能日内运行策略;最后,在Matlab软件中采用IEEE9节点系统验证了优化配置方法的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 分布式光伏储能系统的优化配置方法
来源期刊 四川电力技术 学科 工学
关键词 分布式光伏 分布式储能 优化配置 遗传算法 粒子群算法
年,卷(期) 2022,(1) 所属期刊栏目 电力设计优化|Electric Power Design Optimization
研究方向 页码范围 45-49,94
页数 6页 分类号 TM914
字数 语种 中文
DOI 10.16527/j.issn.1003-6954.20220110
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研究主题发展历程
节点文献
分布式光伏
分布式储能
优化配置
遗传算法
粒子群算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
四川电力技术
双月刊
1003-6954
51-1315/TM
大16开
四川省成都市高新区锦晖西二街16号四川电科院媒体业务中心
1978
chi
出版文献量(篇)
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2
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10921
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