基于深度学习的中文字体风格转换研究综述

• 作者: 程若然 赵晓丽 周浩军 叶翰辰
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 字体风格转换 深度学习 图像翻译 神经网络 字体生成
• 年，卷（期）: 2022,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与控制工程|Computer and Control Engineering
• 页码范围: 510-519,530
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2022.03.010

摘要

根据中文字体风格转换研究发展的不同阶段进行方法分类,简要回顾传统方法,梳理分析深度学习方法.介绍常用的公开数据集和评价标准.分别从提高生成质量、增强个性化差异、减少训练样本数量和学习书法字体风格共4个方面展望未来研究.