面向QoS需求的分簇自组织网络路由算法

• 作者: 杨灿 罗涛 刘颖 李泽旭 徐永庆
• 来源期刊: 北京邮电大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多跳网络 服务质量路由 强化学习
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 论文|PAPERS
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: TN929.52
• 语种: 中文
• DOI: 10.13190/j.jbupt.2021-048

摘要

基于分布式分簇的网络管理架构,网络节点可以被划分成多个管理域,并由相应区域的簇首进行协同管理.为实现分布式网络场景中,业务差异化的服务质量(QoS)需求与多维度网络资源之间的高效按需匹配,提出了一种基于强化学习的路由调度算法,以降低端到端的时延和防止网络拥塞为目标,优化调度路径.所提算法可以通过簇首集中式和节点分布式2种方式实现,可以解决分布式环境下全局资源信息不完备的问题,有效保证跳变环境下网络的健壮性.将100个节点划分为4个管理域进行仿真验证.仿真结果表明,所提算法可以有效地降低业务的平均时延,并且在业务拒绝率、网络资源利用率方面均优于传统方法.