岛礁周边水深光学遥感反演模型比较与分析

• 作者: 李宁宁 陈义兰 唐秋华 李杰 刘长达
• 来源期刊: 海洋测绘
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多光谱遥感 水深反演 多波段回归模型 波段比值模型 支持向量机回归模型 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 摄影测量学与遥感|Photogrammetry and remote sensing
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: P229.24
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3044.2022.01.011

摘要

岛礁周边水深精确测量是海洋测绘工作的难点之一,光学遥感技术在浅水区域尤其是无人到达的深远海岛礁区域有其独特的优势,可作为传统测深的有效补充手段.利用蜈支洲岛WorldView-2多光谱遥感影像和实测水深数据,对比了多波段回归模型、对数波段比值模型、支持向量机回归模型(support vector regression,SVR)、BP神经网络模型4种光学遥感水深反演模型.结果表明,BP神经网络和SVR具有精度优势,而多波段回归模型和对数波段比值模型具有效率优势,经综合分析,多波段回归模型具有较高精度和效率,适用于岛礁周边的水深反演.